La esposa de Michael Williams le rog\u00f3 que recordara los viajes a pescar con sus nietos, como sol\u00eda trenzar su cabello, cualquier cosa para devolverlo a su mundo fuera de los muros de concreto de la prisi\u00f3n del condado Cook.<\/p>\n\n\n\n
Las tres llamadas diarias que ten\u00eda permitido hacerle a ella se hab\u00edan convertido en un salvavidas, pero cuando se redujeron a dos, luego a una, y despu\u00e9s a unas pocas a la semana, Williams, de 65 a\u00f1os, sinti\u00f3 que no pod\u00eda seguir adelante. Plane\u00f3 quitarse la vida con un alijo de p\u00edldoras que hab\u00eda almacenado en su dormitorio.<\/p>\n\n\n\n
Williams fue encarcelado en agosto pasado, acusado de asesinar a un joven de su vecindario que le pidi\u00f3 que lo llevara en su autom\u00f3vil una de las noches de disturbios por la brutalidad policial en mayo. Pero la evidencia clave contra Williams no provino de testigos o un informante, sino de un video de seguridad que mostraba un autom\u00f3vil que cruzaba una intersecci\u00f3n y de un fuerte sonido explosivo captado por una red de micr\u00f3fonos de vigilancia. Los fiscales dijeron que la tecnolog\u00eda, que utilizaba un algoritmo secreto que analizaba ruidos detectados por sensores, mostr\u00f3 que Williams le dispar\u00f3 y mat\u00f3 al hombre.<\/p>\n\n\n\n
“Segu\u00ed tratando de entender c\u00f3mo pod\u00edan salirse con la suya usando tecnolog\u00eda como esa en mi contra\u201d, dijo Williams, en sus primeras declaraciones p\u00fablicas sobre su calvario. \u201cEso no es justo\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Williams permaneci\u00f3 tras las rejas durante casi un a\u00f1o antes de que un juez desestimara el caso en su contra el mes pasado a petici\u00f3n de los fiscales, quienes finalmente dijeron tener evidencia insuficiente.<\/p>\n\n\n\n
La experiencia de Williams subraya los impactos en el mundo real de la creciente dependencia de algoritmos para ayudar a tomar decisiones que tienen impactos significativos en la vida p\u00fablica. En ninguna parte es esto m\u00e1s evidente que en la aplicaci\u00f3n de la ley, que ha recurrido a empresas de tecnolog\u00eda como la compa\u00f1\u00eda de detecci\u00f3n de disparos ShotSpotter para combatir el crimen. Evidencias procedentes de ShotSpotter han sido admitidas cada vez en casos judiciales alrededor de Estados Unidos, y actualmente suman unos 200. Se us\u00f3 para acusar de asesinato a Williams, pero nunca se admiti\u00f3 porque el caso no lleg\u00f3 a juicio. El sitio web de ShotSpotter dice que es \u201cun l\u00edder en soluciones de tecnolog\u00eda policial de precisi\u00f3n\u201d que ayuda a detener la violencia armada mediante el uso de \u201csensores, algoritmos e inteligencia artificial\u201d para clasificar 14 millones de sonidos en su base de datos como disparos de armas u otra cosa.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, una investigaci\u00f3n de The Associated Press, con base en la revisi\u00f3n de miles de documentos internos, correos electr\u00f3nicos, presentaciones y contratos confidenciales, junto con entrevistas a decenas de defensores p\u00fablicos en comunidades donde se ha desplegado ShotSpotter, ha identificado una serie de fallas graves en el uso de ShotSpotter como apoyo probatorio para los fiscales.<\/p>\n\n\n\n
La investigaci\u00f3n de la AP encontr\u00f3 que el sistema no necesariamente detecta los disparos en vivo justo bajo sus micr\u00f3fonos, o clasifica err\u00f3neamente como disparos de arma los sonidos de los fuegos artificiales o de los escapes de los autos. Reportes forenses elaborados por empleados de ShotSpotter han sido utilizados en los tribunales para afirmar indebidamente que un acusado dispar\u00f3 a agentes de la polic\u00eda, o proporcionar detalles inexactos sobre el n\u00famero de disparos realizados. En varios casos, los jueces han desestimado la evidencia.<\/p>\n\n\n\n
El algoritmo patentado de ShotSpotter es el principal punto de venta de la compa\u00f1\u00eda, y con frecuencia promociona la tecnolog\u00eda como virtualmente infalible en sus materiales de mercadotecnia. Pero c\u00f3mo funciona exactamente el sistema cerrado de la empresa privada es algo resguardado como secreto comercial, una caja negra en gran medida inescrutable para el p\u00fablico, los jurados y las juntas de supervisi\u00f3n de la polic\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Los m\u00e9todos de la empresa para identificar disparos de armas no siempre son guiados \u00fanicamente por la tecnolog\u00eda. Los empleados de ShotSpotter pueden cambiar, y con frecuencia lo hacen, la fuente de los sonidos identificados por sus sensores despu\u00e9s de escuchar grabaciones de audio, lo que introduce la posibilidad de sesgo humano en el algoritmo de detecci\u00f3n de disparos. Los empleados pueden modificar la ubicaci\u00f3n o n\u00famero de tiros disparados a petici\u00f3n de la polic\u00eda, seg\u00fan los registros judiciales. Y en el pasado, los mismos despachadores de la ciudad o los polic\u00edas pod\u00edan realizar tambi\u00e9n algunos de estos cambios.<\/p>\n\n\n\n
En medio de un debate nacional sobre el sesgo racial en la polic\u00eda, los defensores de la privacidad y los derechos civiles dicen que el sistema de ShotSpotter y otras tecnolog\u00edas basadas en algoritmos que son utilizadas para establecer todo, desde las sentencias de prisi\u00f3n hasta las reglas de libertad condicional, carecen de transparencia y supervisi\u00f3n, y muestran por qu\u00e9 el sistema de justicia penal no deber\u00eda delegar algunas de las decisiones m\u00e1s importantes de la sociedad a c\u00f3digos inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n
Cuando se le cuestion\u00f3 sobre los errores potenciales del algoritmo de la empresa, Ralph Clark, director ejecutivo de ShotSpotter, declin\u00f3 discutir los detalles espec\u00edficos sobre el uso de inteligencia artificial (IA), y dijo que \u201cno es realmente relevante\u201d.<\/p>\n\n\n\n
“El punto es que cualquier cosa que finalmente se produzca como un disparo de arma tiene que tener ojos y o\u00eddos encima\u201d, dijo Clark en una entrevista. \u201cOjos y o\u00eddos humanos, \u00bfok?\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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